• Gartner прогнозирует снижение стоимости работы с ИИ более чем на 90% к 2030 году.
• Ключевым фактором станет рост эффективности моделей и инфраструктуры.
• Большие языковые модели станут экономичнее в 100 раз к концу десятилетия.
• Снижение стоимости обеспечат развитие полупроводников, эффективное использование ресурсов, оптимизация архитектуры моделей.
• Роль периферийных вычислений будет расти.
• Стоимость обработки токенов определяет цену работы ИИ-сервисов.
• Удешевление не означает автоматического снижения расходов для бизнеса.
• Более продвинутые системы могут использовать в 5-30 раз больше токенов на одну задачу.
• Совокупные расходы на использование ИИ могут увеличиться, несмотря на удешевление отдельных операций.
• Грамотное распределение задач между разными типами моделей позволит сохранить баланс между стоимостью и производительностью.