• Физики СПбГУ создали поляритонные нейроны для сверхбыстрых нейроморфных систем.
• Поляритонные нейроны способны распознавать рукописные цифры и голосовые команды эффективнее аналогов.
• Результаты исследования опубликованы в журнале Light: Science & Applications.
• Искусственные нейросети стали ключевым драйвером технологического развития.
• Традиционные нейросети используют архитектуру фон Неймана, которая имеет ограничения.
• Ученые СПбГУ разработали нейроморфную архитектуру на основе двумерных решеток «световых капель».
• Поляритоны обладают свойствами света и могут образовывать конденсаты Бозе-Эйнштейна.
• Предложенная архитектура относится к классу бинарных нейросетей (Binary Neural Networks, BNN).
• BNN быстрее обрабатывают информацию, требуют меньше памяти и энергии, чем обычные нейросети.
• Архитектура протестирована на базе MNIST и Speech Commands, продемонстрировав высокую точность и адаптивность.