- Ученые из Аргоннской национальной лаборатории создали нейросеть DONUT для расшифровки наноструктуры материалов в реальном времени.
- DONUT обучается на законах взаимодействия рентгеновского излучения с веществом.
- Традиционные методы сканирующей нанодифракционной рентгеновской микроскопии требуют много времени для обработки данных.
- Новый подход автоматизирует процесс определения ориентации кристаллической решетки, деформаций и дефектов в экспериментальных аккумуляторах и катализаторах.
- DONUT учитывает физические законы рассеяния лучей и не требует огромных баз данных для предварительного обучения.
- Нейросеть способна учиться на лету и менять параметры прогнозирования прямо во время работы прибора.
- Технология позволяет обрабатывать дифракционные картины в сотни раз быстрее классических математических калькуляторов.
- Мгновенная обратная связь открывает путь к созданию автономных лабораторий с ИИ, который может принимать решения о корректировке условий эксперимента.
- Разработчики планируют интегрировать эту архитектуру в масштабные государственные инициативы по удвоению производительности научных центров нового поколения.
Физика внутри ИИ: ученые создали нейросеть, способную понимать законы кристаллографии
12 авг 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
hightech.fm
Обложка: Изображение из статьи