- Модели ИИ, обучаемые на русскоязычных данных, не испытывают дефицита данных, в отличие от англоязычных систем.
- Илон Маск заявил, что человечество исчерпало багаж знаний для тренировки моделей ИИ к 2024 году.
- Отечественные данные для обучения ИИ еще не исчерпаны, в отличие от англоязычных.
- Обучающие базы данных должны быть доступными, без противоречий и ошибок, и не нарушать авторские права.
- Синтетические данные для больших языковых моделей не являются самыми «горячими» направлениями, а совершенствование механизмов рассуждения и RAG - более приоритетно.
- РФ лидирует в разработке ИИ-ассистентов, включая мультиагентные системы для генерации изображения, музыки и видео.
Эксперт Кугаевских: объем русскоязычных данных для обучения ИИ еще не исчерпан
16 янв 2025

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение с сайта freepik.com