• Исследование MIT показало, что генеративный ИИ не понимает правила человеческого мира и закономерности.
• Самые продвинутые большие языковые модели теряют точность при малейшем изменении условий.
• Модели-трансформеры не могут понять логику простой настольной игры.
• Модели создают упрощенные и фрагментарные версии города, а не настоящую карту.
• Разработаны две новые метрики для исследования внутренних представлений моделей о задачах.
• Модели, обученные на случайных последовательностях, показали лучшие результаты в создании внутренней модели мира.
• Ни одна модель не смогла сформировать полностью согласованное представление о структуре города в задаче по навигации.