• Дэмис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, заявил о необходимости принципиально новых моделей для научных открытий.
• Вероятность появления общего ИИ (AGI) к 2030 году составляет 50%.
• AGI потребует создания «модели мира», способной понимать причинно-следственные связи и моделировать физические процессы.
• Современные большие языковые модели не способны к прорывам в науке, так как не понимают причинно-следственные связи.
• DeepMind уже использует идеи для создания гибридных систем, объединяющих языковое понимание с пространственным мышлением.
• AGI может создать «мир после дефицита» в производстве энергии и других фундаментальных задачах.
• Для появления AGI потребуется еще 5-10 лет и два новых «прорыва масштаба AlphaGo».
• Хассабис призвал молодых специалистов осваивать ИИ-инструменты для творческих профессий.

«Современные большие языковые модели феноменальны в распознавании паттернов, — объясняет Хассабис. — Но они не понимают причинно-следственные связи и не знают, почему А приводит к Б. Они просто предсказывают следующий токен на основе статистических корреляций».

В завершение Хассабис подчеркнул, что для появления AGI потребуется еще 5-10 лет и два новых «прорыва масштаба AlphaGo». Он посоветовал молодым специалистам осваивать ИИ-инструменты, назвав их «суперсилами в творческих профессиях», позволяющими выполнять задачи, которые ранее требовали нескольких человек.