• Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) становятся всё более важными в обществе.
• Нобелевская премия по химии была присуждена за ИИ-модель для предсказания структуры белков, а по физике - за ассоциативную нейронную сеть.
• ИИ всё больше напоминает человеческий подход к решению задач и превосходит возможности человека по обработке информации.
• Механизмы человеческого познания пока не до конца изучены, и психология человеческих поступков и реакций сложна и неоднородна.
• Машинное обучение - разновидность ИИ, с помощью которой компьютеры и серверы учатся на накопленных данных и составляют прогнозы или принимают решения.
• Для обучения ML-моделей используются разные виды данных, и специалисты тратят на подготовку данных значительную часть времени.
• Человеческий мозг и ML-модели имеют сходства в подходах к принятию решений и обработке информации, но мозг обладает большей пластичностью и способностью к творчеству, интуиции и здравому смыслу.
• ML-модели работают прямолинейнее, чем человеческий мозг, и их результаты зависят от качества данных и алгоритмов.
• Человеческий мозг обучается неявно и многогранно, получая информацию из опыта, эмоций, социальных взаимодействий, проб и ошибок.