• Ученые из AIRI, МТУСИ, Сбера и VeinCV представили метод защиты голосовой биометрии от кражи.
• Технология основана на универсальных состязательных патчах (UAP), добавляемых в аудиозапись до публикации.
• UAP делает голосовую биометрию нераспознаваемой для алгоритмов извлечения индивидуальных голосовых «отпечатков».
• Звук остается разборчивым для человека и пригодным для расшифровки речи, перевода и поиска по ключевым словам.
• Новая функция потерь минимизирует искажения, сохраняя баланс между защитой и качеством.
• Решение работает на аудиофайлах любой длины, особенно важно для публичных людей и компаний, публикующих обучающие и корпоративные записи.
• Защита помогает избежать кражи голосовой идентичности, создания дипфейков и несанкционированного профилирования личности.

«Наша цель — усилить защиту цифрового следа человека, прежде всего — голосовой идентичности. Новая технология позволяет делиться аудиоконтентом без риска, что ваш голос попадёт в чужую биометрическую базу», — отметил Олег Рогов, к.ф.-м.н., руководитель научной группы AIRI и лаборатории безопасного ИИ SAIL AIRI–МТУСИ.