- Ученые из Университета Аалто в Финляндии разработали чип для выполнения тензорных вычислений с использованием света.
- Чип использует фотоны вместо электрических сигналов для ускорения операций и снижения энергозатрат.
- Тензоры являются ключевыми массивами чисел в ИИ, таких как распознавание лиц, перевод текстов и управление роботами.
- Графические процессоры, такие как NVIDIA H100, выполняют тензорные операции быстро, но для больших моделей требуется много времени и энергии.
- Команда Аалто нашла способ кодировать данные в световые волны и выполнять тензорные операции за один оптический проход.
- Прототип чипа демонстрирует эффективность около 2,62 млрд операций на джоуль, что ниже уровня топовых GPU.
- Фотонный чип Аалто работает пассивно, не требуя энергии для элементов, что снижает нагрев и позволяет делать чипы крупнее.
- Фотонные чипы могут использоваться в ИИ для быстрой обработки больших объемов информации, в астрономии для предварительной обработки данных, в телекоммуникациях для добавления вычислительных функций в каналы передачи и в биомедицине для ускорения обработки сигналов МРТ и секвенирования.
- Исследователи планируют перенести технологию на кремниевые чипы в течение 3-5 лет для снижения стоимости производства.
- Фотонные чипы могут стать одним из векторов развития вычислительных систем, снижая энергопотребление, уменьшая задержки и подходя для задач, где важны скорость и эффективность.
AI на фотонных чипах все ближе: ученые провели тензорные вычисления с помощью света
24 ноя 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Обложка: Изображение с сайта freepik.com