Результатов найдено: 43

Физики заставили свет самостоятельно собираться в заданные узоры

22 авг 2025
0
0
- Физики из МФТИ, СПбГУ и Владимирского государственного университета разработали платформу для контроля над гибридными частицами света и материи - экситон-поляритонами. - Объединение свойств жидких кристаллов, полупроводниковых перовскитов и топологической оптимизации позволило…

В Сириусе разработали ПО для оптимизации раскроя листового металла "Северстали"

24 июл 2025
0
0
- Школьники-участники проектной смены "Большие вызовы" в Сириусе разработали ПО для оптимизации раскроя листового металла "Северстали". - Решение позволит сэкономить до 4 тыс. тонн металла в год и повысить точность раскроя…

Разработана нейросетевая архитектура для быстрой обработки табличных данных

21 июл 2025
0
0
…построенные на базе многослойных перцептронов, обучаются одновременно и используют общие параметры. - Новый алгоритм успешно применяется при решении практических и конкурсных задач, включая оценку шансов выживания пациентов после трансплантации костного мозга…

Новый алгоритм помогает дронам доставлять посылки при сильном ветре

16 июн 2025
0
0
- Новый алгоритм помогает дронам доставлять посылки при сильном ветре. - Исследователи из США разработали адаптивный алгоритм управления на основе машинного обучения для автономных дронов. - Новый метод не требует знать заранее, с…

Квантовый расчет в 50 раз эффективнее: российские ученые оптимизировали алгоритм изучения молекул

11 июн 2025
0
0
…органических молекул, сохраняя высокую точность. - В перспективе квантовые вычисления станут рабочим инструментом для решения реальных задач в науке и промышленности. > «Исследование позволило не только сократить сложность квантовых расчетов, но…

79% научных публикаций об AI завышают результат

22 мая 2025
0
0
- Автор статьи - Александр, COO в SaaS-платформе аналитики данных, активно изучает внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. - В статье обсуждаются проблемы использования AI в научных исследованиях, такие как слабые…

Создан квантовый алгоритм для разработки лекарств

14 мая 2025
0
0
- Разработан квантовый алгоритм генеративного ИИ для химии и разработки лекарств в России. - Квантовые компьютеры активно применяются в атомной промышленности, нефтегазовой индустрии и финансовом секторе. - В биотехнологиях также есть ряд достижений…

Графы помогут оптимально планировать производственные процессы

2 мая 2025
0
0
- Ученые разработали алгоритм для оптимизации производственных, логистических и вычислительных процессов. - Алгоритм сокращает длительность процессов и минимизирует простои оборудования. - Разработка полезна в логистике, многостадийном производстве и компьютерных системах. - Алгоритм учитывает ограничения…

Вычислительная инфраструктура с ИИ – новая разработка ученых МГУ

29 мар 2025
0
0
…предоставляя требуемое пользователем качество вычислительного сервиса. Использование методов машинного обучения и мультиагентных систем обеспечивает динамическое распределение задач и адаптацию к изменяющимся требованиям приложений. Это открывает новые перспективы для создания вычислительных…

В РФ ускорили обучение генеративных систем искусственного интеллекта

5 дек 2024
0
0
- Российские исследователи разработали новый подход к оптимизации сложных задач машинного обучения. - Подход позволяет ускорить обучение генеративных систем в 3-10 раз. - Новый подход применим в различных областях, включая имитацию и…

Разработка физиков из КНР ускорит решение оптимизационных задач в тысячи раз

13 авг 2024
0
0
…для решения комбинаторных и оптимизационных задач. - Разработанный алгоритм позволяет кодировать спины частиц и взаимодействия между ними в мемристорах. - Демонстрация работы алгоритма включала решение двух задач в теории графов и оптимизацию…

Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ

3 ноя 2025
0
0
- Ученые из МФТИ предложили два новых метода для определения достаточного количества данных для обучения ИИ. - Методы основаны на анализе функции правдоподобия с использованием техники бутстрэпа. - Один из методов - D-достаточность…

Ученые обнаружили предел полезности данных для обучения нейросетей

29 апр 2025
0
0
- Ученые из МФТИ исследовали, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейросетей при добавлении новых данных. - Исследование основано на теоретическом анализе и обширных экспериментах. - Ландшафт функции потерь нейросети сходится к определенной…