Результатов найдено: 389
Новый фотонный чип для ИИ удалось уменьшить в 1000 раз
30 июн 2025
0
0
- Новый фотонный чип для ИИ уменьшен в 1000 раз благодаря сверхнизкому энергопотреблению.
- Повышение вычислительной плотности остается проблемой из-за миниатюризации и интеграции компонентов оптической интерференции.
- Ученые из США и Китая…
Цементный раствор с пластиком снижает теплоотдачу зданий на 55%
24 фев 2025
0
0
- Ученые из Ньюкаслского университета разработали строительный раствор, снижающий потери тепла на 55%.
- Раствор состоит из переработанного пластика и кремниевого аэрогеля.
- Решение решает две важные задачи: сокращение пластиковых отходов и снижение…
Разработаны искусственные нейроны, которые воспроизводят сложное электрохимическое поведение биологических клеток мозга
31 окт 2025
0
0
- Разработаны искусственные нейроны, воспроизводящие электрохимическое поведение биологических клеток мозга.
- Разработка может уменьшить размер чипа и снизить энергопотребление, способствуя развитию искусственного интеллекта.
- Искусственные нейроны физически воплощают аналоговую динамику биологических аналогов.
- Нейроны…
Разработчики из РФ на 20% снизили энергопотребление ИИ для распознавания текста
16 сен 2025
0
0
- Разработчики из РФ создали нейросеть для распознавания текста с улучшенной вычислительной архитектурой.
- Нейросеть тратит на 20% меньше электроэнергии по сравнению с предыдущей версией.
- GreenOCR 2.0 обеспечивает быстрое считывание данных…
Новый нейроморфный чип работает без облака и тратит в 100 раз меньше энергии
20 мая 2025
0
0
- Новый нейроморфный чип AI Pro разработан немецкими учеными для искусственного интеллекта.
- Чип объединяет память и процессор в компактную нейроморфную архитектуру.
- Устройство размером 1 мм² потребляет в 10 раз меньше…
В МГУ сократили затраты памяти при обучении моделей ИИ в 8 раз
25 фев 2026
0
0
- Ученые МГУ разработали новый метод совмещения медицинских изображений на основе нейронных операторов.
- Модель FNOReg может обучаться на снимках пониженного разрешения и применяться на исходном разрешении без потери точности.
- Решение позволяет…
Нейронные сети, вдохновленные природой: новая архитектура экситон-поляритонных решеток эффективнее распознает образы
19 сен 2025
0
0
- Ученые из МФТИ создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.
- Инновационная система показала впечатляющие результаты, превзойдя существующие поляритонные нейроморфные технологии.
- Экситон-поляритоны - квазичастицы, представляющие собой "жидкий свет…
Ускорена работа алгоритмов технического зрения в 20-30 раз
24 мар 2026
0
0
- Ученые ЮУрГУ, Финляндии и Чехии ускорили алгоритмы технического зрения в 20-30 раз.
- Новые алгоритмы используются для решения задач навигации и самонастройки акустических систем.
- Новый метод автоматического построения решателей систем…
Разработан метод сжатия больших языковых моделей без потерь в качестве
17 фев 2026
0
0
- Российские исследователи разработали новый метод сжатия больших языковых моделей.
- Метод позволяет уменьшить объем моделей на 25-36% без потери в точности.
- Результаты исследования опубликованы в Findings of the Association for…
Глава Alibaba: шансы Китая обогнать США в сфере ИИ — менее 20%
14 янв 2026
0
0
- Китайские исследователи ИИ считают, что в ближайшие годы Китай вряд ли сможет превзойти США в этой области.
- Основная причина отставания - ограниченные ресурсы в полупроводниковых чипах и оборудовании для производства микросхем…
Предложена архитектура нейроморфной спайковой БЯМ
26 дек 2025
0
0
…прозрачность когнитивных процессов и энергоэффективность.
- Стратегия разреживания с помощью квантования снижает частоту генерации импульсов и повышает эффективность модели.
- Аппаратное ядро на FPGA VCK190 обеспечивает высокую энергоэффективность и пропускную способность при…
Бум ИИ разогнал цены на уран для атомных электростанций
16 дек 2025
0
0
- Рост систем ИИ увеличил спрос на электроэнергию и подтолкнул цены на уран.
- Стоимость урана приблизилась к максимумам за последние 20 лет.
- Мировой спрос на уран вырастет вдвое к 2040 году…
В России создали метод обучения нейросетей на миллионах объектов без увеличения ресурсов
27 ноя 2025
0
0
- Российская компания "Криптонит" разработала метод обучения нейросетей на миллионах объектов без увеличения ресурсов.
- Метод LSC (Latent Space Configuration) позволяет масштабировать системы машинного зрения и распознавать объекты без увеличения размера модели…
Вышла улучшенная версия DeepSeek — на уровне с GPT-5, но на порядок дешевле
20 авг 2025
0
0
- Китайский стартап DeepSeek выпустил новую модель DeepSeek V3.1 с 685 млрд параметров.
- Модель обрабатывает до 128 тысяч токенов контекста и поддерживает разные режимы точности.
- V3.1 имеет гибридную архитектуру…
Новая китайская ИИ-модель Kimi K2 от Moonshot ушла в глубокий отрыв от GPT-4
14 июл 2025
0
0
- Moonshot AI представила новую языковую модель Kimi K2 с открытым исходным кодом.
- Kimi K2 использует продвинутую архитектуру Mixture of Experts для повышения скорости и снижения требований к ресурсам.
- Moonshot разработала…