Результатов найдено: 568

Как я подчинил нейросети: личный опыт, принципы и рабочие техники

20 июн 2025
0
0
- Нейросети - мощный инструмент для бизнеса, приносящий миллионы. - Автор статьи рассказывает о своем опыте использования нейросетей в маркетинге. - Нейросети автоматизируют рутину, генерируют идеи и оптимизируют рекламные бюджеты. - Три принципа работы с…

Разработан алгоритм, который ускорит создание магнитных сенсоров и материалов

17 июн 2025
0
0
- Разработан алгоритм для автоматического обучения системы машинного обучения для моделирования парамагнитных материалов. - Разработка ускорит создание сверхчувствительных магнитных сенсоров, источников питания и медицинских приборов. - Алгоритм ускоряет трудоемкие квантово-механические расчеты, сохраняя…

Создана система ИИ для разработки новых сверхтвердых материалов

3 июн 2025
0
0
- Разработана система ИИ для ускорения разработки сверхтвердых материалов на основе бора и вольфрама. - Новая система ИИ ускоряет расчет свойств высшего борида вольфрама, допированного другими металлами. - Обученная модель позволяет анализировать допанты…

Робособаку с манипулятором на спине научили играть в бадминтон

30 мая 2025
0
0
- Швейцарские инженеры научили робособаку с манипулятором на спине играть в бадминтон. - Робот использует единую политику управления на основе обучения с подкреплением. - Он отслеживает волан, координирует движения ног и роборуки с…

Как ИИ научился думать картинками

29 мая 2025
0
0
- Современные ИИ-модели не идеальны в визуальной интуиции, такой как навигация и планирование действий. - Человеческий мозг использует два канала мышления: текстовый и визуальный. - Мультимодальные модели (MLLM) часто полагаются на текстовые…

Российские физики впервые совместили квантовый компьютер и машинное обучение

29 мая 2025
0
0
- Российские физики из ФИАН и РКЦ продемонстрировали решение прикладных задач на квантовом компьютере с использованием алгоритмов машинного обучения. - Ученые использовали процессор на основе ионов иттербия для разделения изображений, математических объектов…

Машинное обучение внедрили для анализа чернил в криминалистике

23 мая 2025
0
0
- Ученые СПбГУ разработали алгоритм для анализа чернил в криминалистике с использованием машинного обучения. - Технология позволяет дешево и безопасно выявлять подделки документов. - Метод DCA ML основан на цифровом анализе цвета и…

79% научных публикаций об AI завышают результат

22 мая 2025
0
0
- Автор статьи - Александр, COO в SaaS-платформе аналитики данных, активно изучает внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. - В статье обсуждаются проблемы использования AI в научных исследованиях, такие как слабые…

LLM-судья: как LLM отсекает правду от лжи?

14 мая 2025
0
0
- LLM-as-a-judge - метод оценки качества текстовых ответов продуктов на основе LLM. - Метод подразумевает использование большой языковой модели с оценочным промптом для выставления оценок сгенерированным текстам. - LLM-судьи могут…

Ученые выяснили, сколько данных нужно для искусственного интеллекта

13 мая 2025
0
0
- Определение необходимого и достаточного количества данных для обучения моделей машинного обучения является фундаментальной проблемой. - Слишком мало данных приводит к неточности модели, слишком много - к неоправданным затратам времени и ресурсов. - Ученые…

Отчет: рост рассуждающих ИИ-моделей близок к пределу

13 мая 2025
0
0
- Рост рассуждающих ИИ-моделей, таких как o3 от OpenAI, близок к пределу. - Прогресс в этой области может замедлиться из-за пределов масштабирования обучения с подкреплением и растущих вычислительных затрат. - Модели…

Суперкомпьютер "МГУ-270" для развития ИИ остается самым мощным в РФ

27 апр 2025
0
0
- Суперкомпьютер "МГУ-270" является самым мощным в России и почти не имеет конкурентов в вузах мира. - МГУ-270 был запущен в 2023 году для развития ИИ-систем. - Мощность суперкомпьютера составляет…

DeepSeek усилила «мышление» ИИ с помощью нового подхода

7 апр 2025
0
0
- DeepSeek представила новый метод обучения больших языковых моделей для улучшения их способности к рассуждению. - Метод сочетает генеративное моделирование вознаграждений (GRM) и самообучающуюся систему критической настройки. - GRM-модели показали конкурентоспособные результаты…

Искусственный интеллект и алгоритмы в энергетике: применение, преимущества, перспективы

4 апр 2025
0
0
- Энергетические системы становятся все более сложными и трудоемкими из-за развития возобновляемых источников и увеличения нагрузок. - Традиционные методы расчета и планирования уступают место интеллектуальным алгоритмам, таким как машинное обучение, нейросети…

Физики МГУ оценили потенциал фотонных вычислений

2 апр 2025
0
0
- Физики МГУ оценили потенциал фотонных вычислений. - Исследование выполнено при поддержке фонда «Интеллект». - Результаты опубликованы в JETP Letters. - Искусственные нейронные сети требуют большого количества вычислений. - Фотонный процессор потребляет меньше энергии и…