Результатов найдено: 890
Ученые выяснили, сколько данных нужно для искусственного интеллекта
13 мая 2025
0
0
- Определение необходимого и достаточного количества данных для обучения моделей машинного обучения является фундаментальной проблемой.
- Слишком мало данных приводит к неточности модели, слишком много - к неоправданным затратам времени и ресурсов.
- Ученые…
Физики МГУ оценили потенциал фотонных вычислений
2 апр 2025
0
0
- Физики МГУ оценили потенциал фотонных вычислений.
- Исследование выполнено при поддержке фонда «Интеллект».
- Результаты опубликованы в JETP Letters.
- Искусственные нейронные сети требуют большого количества вычислений.
- Фотонный процессор потребляет меньше энергии и…
Искусственный интеллект научили предсказывать поведение атомов
31 мар 2025
0
0
- Ученые разработали дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в материаловедении и инженерии.
- Машинное обучение может привести к революции в проектировании и открытии новых материалов.
- Традиционные потенциалы часто не позволяют…
Обучение с подкреплением сделало походку роботов Figure быстрее и реалистичнее
27 мар 2025
0
0
…система управления Helix позволяет роботам быстро обучаться новым навыкам.
- Роботы Figure уже умеют манипулировать различными предметами и выполнять уборку на кухне.
- Обучение с подкреплением позволило роботам Figure 02 двигаться быстрее…
Нейросети научились точнее предсказывать поведение случайных систем
27 мар 2025
0
0
- Ученые предложили подходы «сильного» и «слабого» предсказания для стохастических систем с помощью нейросетей.
- Режим «слабого» предсказания можно использовать для стохастических систем, таких как нейронные сети и финансовые рынки.
- Нейросети не…
В Саратове нашли замену нейронным сетям при машинном обучении
25 мар 2025
0
0
- Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского и Берлинский технический университет нашли замену сложным нейронным сетям в процессе машинного обучения.
- Вместо нейронных сетей можно использовать осцилляторы с запаздывающей…
Шведский робопес учится как живой — через опыт, а не симуляции
23 мар 2025
0
0
- Стартап IntuiCell представил робота-собаку Luna с цифровой нервной системой.
- Luna обучается и принимает решения, имитируя поведение живых существ.
- Робот учится в реальном времени через взаимодействие с окружающим миром.
- IntuiCell…
От проекта до объекта: применение ML в строительстве
19 мар 2025
0
0
…выходят за рамки бюджета, 89% подрядчиков регулярно сдают проекты с задержкой.
- Машинное обучение становится ключевым инструментом для повышения эффективности процессов в строительстве.
- ML-технологии трансформируют отрасль, автоматизируя процессы и оптимизируя…
Геотермальная энергия может питать большинство дата-центров к 2030 году
17 мар 2025
0
0
- Геотермальная энергия может покрыть почти две трети спроса на энергию от новых дата-центров к 2030 году.
- Это увеличит мощность геотермальной энергетики в США в четыре раза - с 4 до…
Новый нейроинтерфейс учится вместе с мозгом и работает в 100 раз эффективнее
24 фев 2025
0
0
…адаптивный интерфейс «мозг-компьютер» (BCI).
- Новая технология использует двухконтурную обратную связь и машинное обучение для обучения мозга и устройства.
- Разработка открывает путь к созданию портативных и носимых BCI для бытового…
LIMO: Меньше — значит больше для рассуждающих LLM
14 фев 2025
0
0
- Статья представляет фундаментальное открытие, демонстрирующее, что сложные математические рассуждения могут быть эффективно вызваны с удивительно малым количеством примеров.
- Это открытие бросает вызов общепринятому мнению о необходимости огромных объемов данных для…
Китайские графические процессоры превзошли чипы Nvidia в 10 раз
13 фев 2025
0
0
- Китайские графические процессоры превзошли чипы Nvidia в 10 раз.
- Исследователи из Китая добились почти десятикратного прироста производительности суперкомпьютеров.
- Прорыв стал возможен благодаря новым методам оптимизации программного обеспечения и грамотному распределению…
«Будущее за узкой специализацией»: судьбоносное интервью Ляна Вэньфэна, основателя DeepSeek, посвящённое v2
1 фев 2025
0
0
- DeepSeek - китайский стартап в сфере искусственного интеллекта, основанный хедж-фондом High Flyer.
- Основатель стартапа - Лян Вэньфэн, выпускник Чжэцзянского университета.
- DeepSeek фокусируется на исследованиях в области общего искусственного интеллекта (AGI) и…
Оценка потребностей в GPU для AGI масштаба мозга
28 янв 2025
0
0
- Оценка потребностей в GPU для AGI масштаба мозга связана с техническими, теоретическими и архитектурными сложностями.
- Современные GPU не оптимизированы для моделирования разреженных, событийно-ориентированных вычислений, характерных для мозга.
- Для достижения…
Причины возникновения галлюцинаций LLM
20 янв 2025
0
0
…модели к инструкциям пользователя и контексту.
- Основные причины галлюцинаций: данные, обучение и выводы.
- Данные для обучения LLM включают данные предварительного обучения и данные согласования.
- Факторы, влияющие на возникновение галлюцинаций: дезинформация…