Результатов найдено: 203

Ученые обнаружили предел полезности данных для обучения нейросетей

29 апр 2025
0
0
…нейросети - это поиск оптимальных настроек параметров, минимизирующих ошибки предсказаний. - Ключевым понятием является функция потерь - математическая мера "неправильности" работы нейросети на данном этапе обучения. - Исследование показало, что ландшафт функции потерь стабилизируется…

Российские ученые повысили точность ответов ИИ до 15%

25 апр 2025
0
0
- Российские ученые из T-Bank AI Research повысили точность ответов ИИ до 15%. - Методика обучения больших языковых моделей (LLM) позволяет улучшить качество ответов от виртуальных ассистентов и чат-ботов. - Новый…

Галлюцинации в языковых моделях: виды, причины и способы уменьшения

29 мар 2025
0
0
- Галлюцинации в языковых моделях (LLM) - серьезная проблема, снижающая их надежность и ограничивающая применение в критически важных областях. - Галлюцинации LLM возникают из-за данных, используемых для обучения, и особенностей процесса обучения…

Созданы квантовые вентили с вероятностью ошибки менее 0,1%

26 мар 2025
0
0
- Разработаны квантовые вентили с низкой вероятностью ошибки (менее 0,1%). - Квантовые вычисления выполняются через цепочку базовых операций - квантовых вентилей. - Вероятность ошибки должна быть ниже порогового значения (от 0,1% до…

Microsoft не смогла показать экспертам свои «топологические кубиты»

19 мар 2025
0
0
- Microsoft объявила о создании первых "топологических кубитов" для помехоустойчивых квантовых компьютеров. - Руководитель проекта Четан Наяк представил эксперимент и объяснил работу устройства на Американском физическом обществе. - Ряд исследователей усомнился в правильности…

Машинное обучение просмотрело критические и прогрессирующие медицинские состояния

16 мар 2025
0
0
- Американские и бангладешские исследователи протестировали популярные алгоритмы машинного обучения в медицине. - Алгоритмы плохо справляются с предсказанием критических и прогрессирующих состояний, таких как внутрибольничная смертность и рак. - Недостаточное покрытие датасетами клинических…

Amazon представила дебютный квантовый чип Ocelot

2 мар 2025
0
0
- Amazon Web Services представила новый квантовый чип Ocelot. - Чип Ocelot снижает расходы на исправление ошибок квантовых вычислений до 90%. - Прототип чипа оснащен устойчивыми к ошибкам "кошачьими кубитами". - Решение компании Microsoft…

Amazon собрала вычислитель на кошачьих кубитах

27 фев 2025
0
0
…вычислителя с кодами коррекции на кошачьих кубитах реализована на платформе из сверхпроводников. - Авторам удалось подавить ошибки до 1,65% при использовании схемы с пятью информационными кубитами. - Вспомогательными кубитами служили трансмоны…

Создана система ИИ для поиска погрешностей в квантовых вычислениях

13 фев 2025
0
0
- Физики из России разработали систему ИИ для поиска и исправления погрешностей в квантовых вычислениях. - Система упрощает процесс масштабирования квантовых компьютеров и наращивания числа квантовых битов. - Главное преимущество разработки - способность обучаться…

Названы опасные побочные эффекты использования ИИ для мозга

11 фев 2025
0
0
- Исследование Университета Карнеги-Меллона и Microsoft выявило опасные побочные эффекты использования генеративного ИИ для мозга. - Неправильное использование ИИ может привести к утрате навыков критического мышления и снижению самостоятельности в принятии…

Квантовые компьютеры перешли критический порог ошибок

6 фев 2025
0
0
…код - один из подходов к квантовым вычислениям, основанный на топологическом подходе и квантовом коде коррекции ошибок. - Поверхностный код имеет порог ошибки около 1%, что в 100 раз выше предыдущих квантовых…

Коды коррекции ошибок помогут раскрыть полный потенциал квантовых компьютеров

30 янв 2025
0
0
- Полноценное раскрытие потенциала квантовых компьютеров требует устойчивой коррекции ошибок. - Создание методов коррекции ошибок позволит нарастить число квантовых битов в вычислительных системах. - Сбои в работе кубитов возникают из-за взаимодействий с…

В MIT опровергли заблуждение про обучение ИИ: иногда учиться в идеальных условиях лучше, чем в реальных

29 янв 2025
0
0
- MIT опровергает заблуждение о необходимости обучения ИИ в реальных условиях. - Исследователи обнаружили "эффект тренировок в помещении", когда ИИ-агенты лучше справляются с задачами в сложных условиях после обучения в среде…

Ученые сделали квантовые вычисления точнее: как им удалось

28 янв 2025
0
0
- Ученые из Университета Инсбрука разработали методику повышения точности квантовых вычислений. - Методика объединяет два разных алгоритма коррекции ошибок для снижения частоты ошибок и сохранения целостности расчетов. - Квантовая механика накладывает ограничения на…

Что такое интерпретируемость машинного обучения?

27 янв 2025
0
0
- Интерпретируемость машинного обучения важна для информационной безопасности. - Объяснимость моделей необходима для улучшения качества принятия решений и соблюдения нормативных требований. - Зарубежная регуляторика и научные труды рассматривают интерпретируемость с точки зрения объяснимости…