• Американские физики создали полноценную нейросеть на базе ионного квантового компьютера.
• Нейросеть предназначена для распознавания изображений.
• Квантовая нейросеть является аналогом бинарных многослойных перцептронов.
• Роль нейронов в сети играют отдельные кубиты.
• Взаимодействие кубитов повторяет работу нейронов в классических нейросетях.
• Физикам удалось запустить и обучить нейросеть на двух разных вычислительных платформах: квантовом процессоре и «облачном» квантовом компьютере.
• Квантовая нейросеть справилась с задачей распознавания цифр на изображениях и превзошла «обычный» ИИ.
• Реальная точность нейросети оказалась выше, чем предсказывали расчеты на симуляторе квантового компьютера.

«В последние годы мы часто обсуждаем, какие плюсы могут принести квантовые компьютеры в разработку нейросетей. При этом мало кто пытался реализовать эти идеи на реальном квантовом железе, что в особенности касается задач, связанных с классификацией изображений. Мы впервые решили эту задачу и показали, что ее можно реализовать на «шумных» машинах со скромным числом кубитов», - пишут исследователи.

ученые успешно запустили и обучили этот ИИ как на квантовом процессоре на базе ионов иттербия, который разрабатывается в Университете штата Мэриленд, так и на «облачном» квантовом компьютере фирмы IBM, построенном на базе сверхпроводящих кубитов-трансмонов. И в том, и в другом случае, алгоритм задействовал 16 кубитов в качестве нейронов, которые пошагово обрабатывали входящие изображения и распознавали на них цифры.