• Ученые СПбГУ обучили нейросеть анализировать параметры мочеиспускания по видео со смартфона.
• Метод не уступает существующим по точности, но быстрее обнаруживает заболевание.
• Новый метод не требует поездки в клинику.
• Симптомы нижних мочевыводящих путей страдают более двух миллиардов человек.
• Для диагностики используется урфлоуметрия, но она не всегда точна.
• Разработан новый метод диагностики на основе ИИ с использованием смартфона.
• Диагностика с помощью смартфона дает практически те же результаты, что и стандартное оборудование.
• Разница в значениях максимальной скорости потока между смартфоном и стандартным аппаратом оказалась минимальной.
• Точность каждого отдельного измерения составила 4%.

«С помощью искусственного интеллекта мы вычисляли максимальную скорость потока мочи по видео пациента, а объем выделенной мочи оценивал независимый эксперт, не знавший результатов урфлоуметрии. В результате новый метод не уступал стандартному по точности измерений», - привели в пресс-службе слова заместителя главного врача по медицинской части Клиники высоких медицинских технологий им. Н. И. Пирогова, профессора кафедры урологии СПбГУ Наримана Гаджиева.

в исследовании нового метода поучаствовали 103 мужчины 48-79 лет с симптомами нижних мочевыводящих путей. Каждый прошел диагностику двумя методами одновременно: стандартной весовой урфлоуметрией и новым подходом - видеозаписью мочеиспускания на смартфон с последующим анализом с помощью ИИ. Выяснилось, что диагностика с помощью смартфона дает практически те же результаты, что и стандартное оборудование в больнице.