В пожарной академии МЧС разработали систему распознавания БПЛА по звуку

Ученые Академии государственной противопожарной службы МЧС РФ разработали систему распознавания беспилотников по звуку.
Система позволяет восстанавливать траекторию БПЛА, анализируя видеопоток с двух камер.
Идея основана на использовании нейросети для классификации звуковых следов БПЛА.
Система состоит из двух систем на базе нейросети: одна определяет траекторию беспилотника, другая распознает дроны по звуку.
Первая система обрабатывает данные в течение 100 мс и имеет надежность классификации 85%.
Вторая система срабатывает на расстоянии 5-7 км и работает даже при невидимости беспилотника на локаторах.
Разработанная система дешевая и масштабируемая.
Международный форум по безопасности проходит с 26 по 29 мая в Московской области.

«В настоящий момент нами создана система, позволяющая в 3D-пространстве восстанавливать траекторию беспилотного летательного аппарата, анализируя видеопоток с двух камер. Идея здесь основана на том, что мы можем построить нейронную сеть, которая способна классифицировать БПЛА, точнее звуковой след БПЛА», - сказал он.