Tencent выпустил ИИ-модель Hunyuan 2.0 с 406 млрд параметров

Tencent выпустила ИИ-модель Hunyuan 2.0 с 406 млрд параметров.
Модель поддерживает сверхдлинный контекст до 256 тыс. токенов.
HY2.0 Think демонстрирует лидирующую производительность в сложных логических задачах.
Модель HY2.0Think построена на архитектуре «смесь экспертов» (MoE).
HY 2.0 Think использует «стратегии штрафа за длину» для избежания многословных выходных данных.
Обновленные данные предварительного обучения повысили качество работы модели в задачах с логическими выводами.
HY2.0Think показала сильные результаты в бенчмарках IMO-AnswerBench, HMMT 2025, Human Last Exam (HLE) и ARC AGI.
Tencent разработала масштабируемые среды и синтетические наборы данных для программирования и интеллектуальных агентов.
HY2.0 показала высокий уровень в практических тестах SWE-bench Verified и Tau2-Bench.
Tencent внедряет модель DeepSeek V3.2 в свою экосистему через API и облачные сервисы.