• Студент Станислав Самсоненко и компания «Платформа Третье Мнение» создали нейросеть для анализа снимков КТ печени в динамике.
• Разработка победила на Всероссийском инженерном конкурсе.
• При КТ печени пациенту вводят контрастное вещество и делают несколько сканирований через разные промежутки времени.
• Большинство ИИ-алгоритмов рассматривают снимки независимо друг от друга, но команда научила нейросеть анализировать разницу между фазами.
• В модель добавили временное измерение, чтобы отслеживать, как ткань меняется от одной КТ-фазы к другой.
• Чем больше контекста получает модель, тем увереннее она справляется со сложными клиническими задачами.
• Нейросеть работает в два этапа: автоматически находит печень на снимках и определяет тип опухоли.
• Новый подход повысил точность классификации с 64% до 86,7% по сравнению с базовой моделью, а чувствительность при выявлении гепатоцеллюлярной карциномы достигла 100%.