• Разработчики из Новосибирского государственного технического университета создали прототип универсальной интеллектуальной платформы для оптимизации работы логистических пунктов.
• Платформа использует технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, включая жадные методы поиска и генетические алгоритмы.
• Платформа отличается универсальностью и возможностью доработки для конкретных задач заказчика.
• Искусственный интеллект помогает создавать удобные условия для планирования, координации и контроля за перемещением товаров и услуг.
• Платформа предназначена для оптимизации маршрутов для различных транспортных и производственных компаний, торговых сетей, что позволяет сократить время доставки и пробег транспорта, снизить затраты на топливо и техническое обслуживание, а также повысить качество обслуживания.

«В программе используются наряду с традиционными подходами на основе эвристик и метаэвристик технологии машинного обучения и искусственного интеллекта - это наши авторские разработки и методы, которые в настоящее время только начинают применяться в данной сфере», - цитирует пресс-служба разработчика Виталия Карманова.