• Использование генеративного ИИ в школе приводит к парадоксальному эффекту: ученики справляются с домашними заданиями на 18% лучше и тратят на них на 30% меньше времени, но их оценки на контрольных экзаменах падают на 20%.
• Большинство учеников делегируют домашние задания нейросетям, а не используют их как репетитора.
• Исследование проводилось на выборке из 26 811 учеников 7-12 классов в центральном Китае.
• К июню 2025 года 80% учеников сообщили об использовании генеративного ИИ.
• Большинство пользователей ИИ выполняли задания быстрее, чем самые быстрые ученики без ИИ, но показывали сниженные результаты на экзаменах.
• Долгосрочные последствия использования ИИ также оказались серьезными: оценки на вступительных экзаменах снизились на 24% и 18% соответственно у тех, кто начал пользоваться ИИ два и более лет назад.
• Потери в обучении неравномерны по предметам и типам учеников: обществознание, политология и география пострадали сильнее всего, а STEM-предметы и языки - меньше.
• Ученики младшеклассники, наиболее сильные ученики и мальчики пострадали больше всего.
• Чем больше времени ученик проводит с ИИ, тем сильнее падают его экзаменационные оценки.
• Исследователи фиксируют признаки адаптации: эффект потери обучения снизился с 25% в начале 2023 года до 16% к июню 2025-го.

Учащиеся, начавшие пользоваться нейросетями для выполнения домашних заданий, стали справляться с ними на 18% лучше и тратить на них на 30% меньше времени, но их оценки на контрольных экзаменах упали на 20% в течение шести месяцев.

Потери в обучении неравномерны по предметам и типам учеников. Сильнее всего пострадали обществознание, политология и география — минус 27% в среднем. STEM-предметы потеряли около 22%, языки — от 9% (китайский) до 17% (английский). Среди учеников наибольший ущерб понесли младшеклассники, наиболее сильные ученики и мальчики: последние пользуются ИИ интенсивнее и теряют в результате больше.