• Исследователи из Окинавского института науки и технологий создали виртуальных роботов с нейросетью, похожей на человеческий мозг, и дали им чувство любопытства.
• Любознательные машины освоили язык вдвое быстрее равнодушных собратьев.
• Роботов поместили в симуляцию, где им давали голосовые команды и параллельно описывали то, что они делают.
• Задача - понять язык и выполнить сказанное.
• Одних роботов награждали только за правильное выполнение задания.
• Другим добавили внутреннюю награду за любопытство.
• Примерно так же работает человеческое любопытство.
• Роботы с такой настройкой учились совсем иначе.

График показывает, как роботы справлялись с задачами вроде «будь рядом с зелёной колонной» или «толкни левую пурпурную гантель» за 60 тысяч циклов обучения. Те, кого поощряли за любопытство, учились намного быстрее — особенно на сложных заданиях, где нужно разобрать цвет и форму, подойти и толкнуть правильно. Заштрихованная зона — 99% доверительный интервал. Источник: Tinker et al., 2026