• Ученые ННГУ разработали систему автоматической диагностики эпилепсии по ЭЭГ.
• Модель машинного обучения определяет заболевание с точностью свыше 90%.
• Технология поможет врачам оценивать шанс развития эпилепсии до появления судорог.
• Метод может использоваться для снятия энцефалограммы у пилотов, водителей и сотрудников силовых структур.
• Опытный врач может определить наличие патологии по ритмам ЭЭГ, но нет строгих параметров определения эпилепсии.
• Разработка демонстрирует потенциал автоматизированного анализа ЭЭГ для быстрой и точной диагностики эпилепсии.
• Для определения эпилепсии по ЭЭГ требуются часы записи активности головного мозга, диагноз ставится только при наличии припадка.
• Ученые предложили использовать межсудорожную активность мозга для оценки состояния мозга.
• Стандартные клинические записи часто не учитывают значительную часть ценной информации в ЭЭГ.