• Разработана нейросеть для обнаружения и отслеживания быстродвижущихся объектов по высокоскоростным видео.
• Разработка позволяет компенсировать ситуации, когда происходит размытие изображения.
• Новый инструмент адаптирован к высокоскоростным видео и показывает более стабильную работу на сложных фрагментах.
• Система полезна для прикладных задач видеонаблюдения, транспортной аналитики, промышленного мониторинга и исследовательских проектов.
• Проект реализован на основе технологий компьютерного зрения, нейросетевых моделей и алгоритмов мультиобъектного трекинга.
• Система обрабатывает видео в реальном времени и формирует траектории движения объектов с сохранением их идентификаторов между кадрами.
• Ключевой особенностью системы является способность работать в сценариях, где классические детекторы часто дают пропуски из-за размытия в движении.

«Ключевой особенностью системы является способность работать в сценариях, где классические детекторы часто дают пропуски из-за размытия в движении. Мы дообучили модель на специализированных данных и дополнили ее модулем трекинга, чтобы компенсировать кратковременные потери детекций», - приводит его слова пресс-служба.