- Исследователи из России разработали подход для ускорения работы генеративных систем ИИ.
- Подход позволяет сократить время генерации изображений с нескольких секунд до 0,3-0,4 секунды.
- Ускорение достигается за счет уменьшения числа шагов и снижения разрешения на первых этапах процесса.
- Новый подход делает современные диффузионные модели более доступными и практичными.
- Существующие диффузионные модели генерируют изображения пошагово, что требует много времени и ресурсов.
- Российские исследователи предложили снизить разрешение на первых шагах и использовать крупные системы ИИ для обучения более простых моделей.
- Новый подход ускоряет обучение и позволяет отказаться от использования вспомогательных моделей.
- Ускорение генерации изображений и видеороликов не приводит к потере качества контента.
- В перспективе, это позволит сделать генеративные системы ИИ более доступными и удобными для использования.
Работу нейросетей для генерации изображений ускорили в несколько раз
16 апр 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
tass.ru
Обложка: Изображение с сайта freepik.com