• Ученые Института цитологии РАН предложили новый подход для компьютерного моделирования лекарств.
• Модель позволяет повысить точность предсказаний взаимодействия лекарственных соединений с мембранами клеток пациента.
• Эксперименты проводились на флавоноидах, природных пигментах и антиоксидантах.
• Результаты исследования опубликованы в журнале BioSystems.
• Поиск и исследование новых лекарственных соединений требует больших затрат и времени.
• Методы цифрового моделирования химических соединений используются для снижения стоимости поиска и внедрения новых препаратов.
• Компьютерные алгоритмы должны быть максимально приближены к реальным экспериментам для эффективного моделирования действия лекарств.
• Разработанный подход позволяет повысить точность компьютерного моделирования и отсеивать неэффективные соединения на ранних этапах исследования.

«Мы разработали надежный фреймворк для более точного предсказания того, как новые лекарственные соединения будут взаимодействовать с мембранами клеток. Моделирование помогает понять, как молекулы меняют жесткость или электростатику мембран, что может лежать в основе их антиоксидантного или противоопухолевого действия. Выбранный подход позволяет повысить точность компьютерного моделирования, а также отсеивать неэффективные или токсичные соединения на ранних этапах исследования, сокращая количество дорогостоящих лабораторных тестов», – отмечает научный сотрудник Лаборатории моделирования мембран и ионных каналов ИНЦ РАН Анна Малыхина.