- Развитие новых типов процессоров является ключевым фактором прогресса ИИ-решений.
- Нейроморфный процессор «Алтай» разработан новосибирской компанией «Мотив НТ» и спонсируется «Лабораторией Касперского».
- «Алтай» использует принцип «вычислений в памяти» и оптимизирует вычисления импульсных нейронных сетей.
- Процессор предназначен для оптимизации вычислений в системах с высокой производительностью и энергоэффективностью.
- «Алтай» может использоваться в IoT, робототехнике, носимых устройствах, автономных автомобилях и центрах обработки данных.
- Процессоры «Алтай» могут заменить традиционные графические процессоры в центрах обработки данных.
- «Алтай» обладает уникальными характеристиками, включая производительность до 100 млрд операций в секунду, низкое энергопотребление и обучаемость.
- Разработчики планируют внедрить аппаратную поддержку для работы с числами с плавающей запятой в будущих версиях процессора.
- Ведутся научные исследования в области создания алгоритмов на основе подхода «actor based» для эффективного использования потенциала «Алтая».
- Производительность: до 100 млрд операций в секунду.
- Низкое энергопотребление: всего 0,3 Вт.
- Обучаемость: программируемость ядер позволяет обучать нейронные сети в процессе работы.
- Массово параллельные алгоритмы: все ядра процессора могут параллельно выполнять алгоритмы над данными.
- Отказоустойчивость: сбой в работе одного из ядер не приводит к существенному искажению результата.
- Масштабируемость: процессоры можно объединять в матрицу практически неограниченных размеров для увеличения вычислительной мощности.