• Консорциум SuperC разработал методику быстрого поиска новых сверхпроводников.
• Машинное обучение используется для отсеивания бесперспективных вариантов и сохранения многообещающих.
• Метод уже подтвердил эффективность, обнаружив два новых сверхпроводника.
• За десятилетия исследований ученые открыли около 7000 сверхпроводников, но почти все - случайно.
• Теоретический расчет сверхпроводящих свойств материала требует колоссальных вычислительных ресурсов.
• Консорциум SuperC поставил цель: к 2033 году найти высокотемпературный сверхпроводник.
• Разработан двухступенчатый подход: машинное обучение для быстрой оценки и углубленные квантовые расчеты для нескольких десятков вариантов.
• Модель указала на два соединения: YRu₃B₂ и LuRu₃B₂, которые содержат узор кагоме, благоприятный для возникновения сверхпроводимости.
• Синтезированы образцы, которые становятся сверхпроводящими при низких температурах.

«Благодаря машинному обучению мы, возможно, увеличим число анализируемых материалов до миллиардов, — сказала Пяйви Торма из Университета Аальто (Финляндия), руководитель проекта. — Это станет важнейшим шагом на пути к созданию сверхпроводника, работающего при комнатной температуре».