- Китайские ученые разработали систему LATENT для обучения робота игре в теннис.
- Робот G1 от Unitree был обучен основам игры и доучивал детали через симуляцию.
- Традиционные методы обучения роботов требуют больших массивов данных и сложной настройки.
- Система LATENT использовала базовые навыки для обучения робота всему остальному.
- G1 успешно отбивает мяч справа в 90% случаев, слева - чуть меньше 80%.
- Технология LATENT позволяет роботам быстро обучаться управлению своим телом в динамичных условиях.
- Такие навыки пригодятся в практических задачах, где нужна быстрая реакция и точность.
- Программное обеспечение LATENT выложено в открытый доступ на GitHub.
Разработчики подчеркивают: это не просто игра в теннис. Технология позволяет роботам быстро обучаться управлять своим телом в динамичных и непредсказуемых условиях. Такие навыки пригодятся в более практических задачах, где нужна быстрая реакция и точность.