• Ученые Массачусетского университета разработали архитектуру искусственного интеллекта ANT, вдохновленную асинхронной работой человеческого мозга.
• ANT использует только необходимые нейроны для текущей задачи, что позволяет сократить энергопотребление.
• Это критически важно для робототехники, беспилотного транспорта и устройств с ограниченными ресурсами.
• Мозг функционирует асинхронно, активируя только те группы нейронов, которые необходимы для выполнения конкретной задачи.
• Современные нейросети работают синхронно и обновляются одновременно, что увеличивает энергетические затраты.
• ANT позволяет объединить асинхронность с обучением и использовать современные методы обучения.
• Алгоритм ANT обновляет только необходимые нейроны на каждом вычислительном шаге, сокращая объем вычислительных операций.
• Разработчики предусмотрели механизмы сохранения данных между асинхронными обновлениями для высокой производительности системы.
• Исследователи работают над снижением энергопотребления и развитием возможностей непрерывного обучения в реальном времени.
• ANT может применяться в робототехнике, беспилотном транспорте, периферийных вычислениях и других автономных системах.

В алгоритме ANT на каждом вычислительном шаге обновляются только те нейроны, которые действительно необходимы. Это позволяет не задействовать всю сеть постоянно и сокращает объём вычислительных операций. При этом разработчики предусмотрели механизмы сохранения данных между асинхронными обновлениями, что обеспечивает высокую производительность системы.