• ИИ самостоятельно переоткрыл законы физики элементарных частиц.
• Машинное обучение помогает находить редкие сигналы и открывать физические закономерности.
• Абхирами Харилал из Университета Карнеги-Меллон исследовала применение машинного обучения для детектирования частиц на Большом адронном коллайдере.
• Созданные ею алгоритмы автономно отслеживают аномалии в данных с точностью, превосходящей предыдущие методы.
• Около 5% Вселенной состоит из видимого вещества, остальное - темная материя и темная энергия.
• Физики ЦЕРН пытаются идентифицировать частицы темной материи.
• Харилал исследовала возможность распада бозона Хиггса на гипотетическую частицу А, связанную с темной материей.
• Ученые из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби показали, что ИИ может самостоятельно воспроизводить фундаментальные принципы физики частиц.

«Это исследование показывает, что ИИ может выявлять глубинные физические законы непосредственно из данных, открывая возможности для обнаружения новых частиц и закономерностей, которые могли быть упущены людьми», — говорится в работе.