• Large Language Models (LLM) находятся на пике завышенных ожиданий, но их эффективность ограничена.
• Интеграция LLM в реальные бизнес-процессы требует доработки и управления рисками.
• Мультиагентные системы, RAG и контекстное обучение (One-Shot/Few-Shot) станут стандартом для создания ценных бизнес-решений.
• Технологии типа RAG, агентские фреймворки и специализированные LLM навсегда встроятся в бизнес-процессы.
• Предстоящая коррекция ожиданий - необходимый этап созревания, и задача сейчас - учиться на опыте коллег и целенаправленно строить мосты к «плато продуктивности».